Microsoft, Dell은 기업 워크스테이션에 생성 AI를 도입합니다. 엔비디아가 도와준다

두 파트너십을 통해 클라우드 제공업체가 임박한 컴퓨팅 집약적 생성 AI 워크로드 급증을 처리하기 위해 기대하고 있는 병렬 처리 능력을 엔터프라이즈 워크스테이션에 제공합니다.

지난 주에 기업 가치가 1조 달러를 돌파한 실리콘밸리 칩 설계 회사인 Nvidia는 두 가지 개발 모두에서 주도적인 역할을 하고 있습니다. 원래 비디오 게임 및 그래픽 집약적 애플리케이션을 지원하도록 설계된 회사의 GPU 프로세서는 기존 CPU보다 LLM 워크로드에 더 적합합니다.

Dell의 공동 COO인 Anthony Charles Whitten은 목요일 실적 발표에서 "Nvidia와의 협력을 통해 고객은 자신의 독점 데이터를 사용하여 대규모로 생성 AI를 온프레미스에 신속하고 안전하게 배포할 수 있습니다."라고 말했습니다.

데이터 불안은 기업이 신기술을 널리 채택하는 데 장애물 중 하나입니다. LLM과 이를 통해 구현되는 생성 AI의 엄청난 규모와 복잡성은 또 다른 장애물을 부과합니다. 기술 제공업체는 기업이 잠재적인 비즈니스 애플리케이션을 탐색함에 따라 두 가지 모두를 활용해 왔습니다.

Whitten은 "이러한 대규모 생성 AI 모델에 대해 많은 논의가 있지만 보다 구체적인 기회는 고객이 자신의 데이터를 사용할 수 있는 도메인별 및 프로세스별 생성 AI에 있다고 생각합니다"라고 말했습니다.

AI 워크로드를 지원하기 위해 데이터 센터 및 기타 인프라로의 전환이 진행 중이며 Whitten은 Dell이 비즈니스를 전환하는 데 시간이 걸릴 것임을 인정했습니다.

Whitten은 "현재 AI 애플리케이션에 대한 관심은 GPU 공급보다 앞서 있습니다."라고 말했습니다. "AI 최적화 서버는 여전히 전체 서버 구성에서 아주 작은 부분을 차지합니다."

Windows 11의 향상된 기능은 5월에 발표된 Azure 및 Microsoft 365 Copilot에 대한 추가 기능을 포함하여 Microsoft의 엔터프라이즈 기술 제품군 전반에 걸쳐 ChatGPT 및 기타 AI 도구의 이전 배포를 확장합니다.

엔비디아 RTX GPU가 탑재된 마이크로소프트 데스크톱 워크스테이션을 통해 개발자는 "이전에는 서버에서만 사용할 수 있었던 Windows 모델로 작업"할 수 있게 될 것이라고 발표했습니다.

새로운 Linux용 Windows 하위 시스템은 Nvidia의 AI 소프트웨어 스택을 운영 체제로 가져와 데이터 센터 프로세서와 동일한 GPU에서 워크로드를 실행합니다. 이를 통해 대규모 클라우드 기반 교육 실행을 위해 모델을 Azure로 쉽게 전송할 수 있다고 회사측은 말했습니다.